事物都是一分为二的，有优势，也有劣势，大数据也是如此。

我们先来看看它的优势：大数据时代的到来，为在企业运营中打破传统思维，打破时空局限，提供多种创新思路，为时代进步提供了新的途径—它可以在海量的、零散的数据中，找到潜藏的、有价值的信息，从而让营销变得更智能、更精准、更高效。

以阿里巴巴集团为例。

它打造的线上淘宝数据魔方，可以通过对产品的热销、消费者搜索关键、消费者的人流量等进行数据构建，形成一个个总结数据库。而阿里巴巴入股新浪微博，则是为了获取更多社交平台没有的数据。这样一来的话，社交平台与电商平台的数据库就完全对接了。

对接之后，微博用户的海量数据就能用来预测用户需求的趋势，然后通过原有的数据库验证数据的有效性，从而产生贯穿用户行为全链条的数据。当海量的用户需求被详细捕捉并在生产、供应链、库存、物流等环节反映出来的时候，阿里巴巴集团就能够把握整个商业社会律动的脉搏。

加上长期积累的海量用户数据管理系统，阿里巴巴集团深度挖掘内在的运营规律和用户的行为特点，推出了开放的电商云工作平台“聚石塔”计划—将复杂的数据和应用集合在一起，利用整个“阿里”的各方资源优势，如阿里云、淘宝网、天猫、支付宝平台等，通过资源共享与数据互通来创造商业价值和财富。

下面，我们再来看看大数据的劣势。

首先，大数据存在隐私泄露的情况。对于每个人来说，总会有一些是乐于与他人分享的，但也有一些是不愿意与他人分享的。但大数据体系本身，是不会考虑个体或群体是不是乐于分享的，而是自动自发地吸纳所有的数据。

随着互联网和移动设备越来越普及，有关大数据与隐私的问题也备受关注。毫无疑问，未来可以获得的个人数据量越多，信息量就越大。有关专家指出：可供分析的数据越多，信息就越“阳光化”，越不能保持“匿名”的状态。由此，就非常容易出现个人隐私暴露问题，甚至是个人隐私完全暴露的状态。

其次，大数据只能发现过去，不能左右未来。

在大数据时代，每一个Byte（字节）中都藏有一定量的数据信息。对这些隐藏的信息加以归纳整理，提炼出有价值的信息，正是“大数据”的意义和目的所在。但问题也因此而纷沓而来，如“数据的真实可靠性”“垃圾数据”“缺乏创新和不了解消费者需求”等。

以手机为例，最显而易见的就是摩托罗拉和诺基亚。最初，摩托罗拉V3系列大获成功，号称销售达一亿部，傲视群雄。但只在V3机型上做文章，缺乏创新，只会让消费者厌倦；2007-2010年，诺基亚的业绩如日中天，说塞班系统“一统天下”一点儿也不为过。无论数据上还是场面上，它都占据了有利的条件。但问题是，消费者对自己的需求并不明确，只有当产品出来后，才会惊叹，然后把旧产品扔在一边。因而不久之后，塞班就被IOS和安卓这些“新势力”攻城略地，打得溃不成军。

如今，摩托罗拉和诺基亚已经败下阵来，分别被谷歌和微软收购。除此之外，大数据还有很多的优势会在其他章节一一解读，但劣势也在一点点凸显。我们明确的一点是：大数据所制造和存在的价值值得被认同，但绝不是夸大。